2、視覺檢測
基于機(jī)器視覺表面缺陷檢測可以不斷重復(fù)檢測,再加上所使用的算法使其更加可靠,這種方法可以替代人工因長時(shí)間重復(fù)同一工作而產(chǎn)生的視覺疲勞進(jìn)而使得所檢測的產(chǎn)品質(zhì)量有所下降。機(jī)器視覺無需選擇環(huán)境,即使檢測環(huán)境再惡劣,用基于機(jī)器視覺的方法進(jìn)行檢測可免于因環(huán)境惡劣進(jìn)而使人工存在安全隱患而不能檢測的情況。視覺檢測產(chǎn)品缺陷時(shí)可對產(chǎn)品進(jìn)行記錄、統(tǒng)計(jì)及分析數(shù)據(jù),方便及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷并加以控制和管理。
3、設(shè)備在線監(jiān)測
設(shè)備在線監(jiān)測是在電氣設(shè)備正常運(yùn)行的前提下,利用傳感、計(jì)算機(jī)、云計(jì)算等手段,對設(shè)備的狀況開展連續(xù)性自動(dòng)監(jiān)測的方法。在線實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行比對分析,給出設(shè)備的故障點(diǎn)、故障類型以及故障的發(fā)展趨勢,并提出有效的維修策略,從而來保證設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行,減少因設(shè)備故障而造成的不利后果。
4、標(biāo)識解析
標(biāo)識可以理解為用于識別不同物品、實(shí)體、物聯(lián)網(wǎng)對象的名稱標(biāo)記,可以是由數(shù)字、字母、符號、文字等以一定的規(guī)則組成的字符串,面向物品對象、數(shù)字對象等進(jìn)行唯一標(biāo)記及提供信息查詢的功能,進(jìn)而發(fā)展成一種底層的信息架構(gòu),隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,標(biāo)識技術(shù)可以解決“信息孤島”問題,突破不同領(lǐng)域間的信息壁壘,作為工業(yè)大數(shù)據(jù)、設(shè)備智能化等目標(biāo)的基本支撐技術(shù)。
除此之外,還有許多互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合在工業(yè)制造之中,云計(jì)算、邊緣計(jì)算、人工智能等等,它們使工業(yè)制造越來越智能化,智能產(chǎn)線的改造、智能產(chǎn)品的研發(fā)使用都加快了生產(chǎn)效率,促進(jìn)了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展!
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